Data Angkutan Darat Tahun 2024
Data dan Berkas Data
Metadata
| Daftar Data | |
|---|---|
| Periode Data | - |
| Akses Data | Terbuka |
| Kode Daftar Data | 71746 |
| Kode Indikator MMS | 71746 |
| Kode Standar Data | 71746 |
| Satuan | Penumpang |
| Ukuran | Jumlah |
| Jenis Data | Kunatitatif |
| Kategori | Transportasi |
| Data Prioritas | Jumlah Penumpang |
| Kriteria Prioritas | - |
| Indikator Prioritas | - |
| Metadata Statistik - Indikator | |
|---|---|
| Kode Metadata Indikator | 0 |
| Interpretasi | - |
| Metode Perhitungan | - |
| Rumus | - |
| Variabel Disaggregasi/Klasifikasi | - |
| Kode Referensi | - |
| Indikator Komposit | 0 |
| Level Estimasi | - |
| Metadata Statistik - Kegiatan | |
|---|---|
| ID Kegiatan MMS | 71459 |
| Judul Kegiatan | Data Lalu Lintas Angkutan |
| Tahun Kegiatan | 2023 |
| Jenis Statistik | 0 |
| Cara Pengumpulan Data | Kompilasi Produk Administrasi |
| Sektor Kegiatan | Dinas Hubungan |
| Identitas Rekomendasi | Dinas Perhubungan Kabupaten Murung Raya |
| Instansi Penyelenggara | Dinas Perhubungan Kabupaten Murung Raya |
| Alamat Instansi | Kompleks Perkantoran Pemda Kab Murung Raya |
| No. Telepon Instansi | - |
| Email Instansi | dinasperhubungankabmura@gmail.com |
| No. Faksimile Instansi | - |
| Unit Eselon 1 | Yulindra Dedy, S.stp., M.si |
| Unit Eselon 2 | Ferdinand Wijaya,s.pt M.a.p |
| Nama Penanggungjawab | Unga |
| Jabatan Penanggungjawab | Pejabat Fungsional |
| Alamat Penanggungjawab | Puruk Cahu |
| No. Telepon Penanggungjawab | 081253393441 |
| Email Penanggungjawab | dinasperhubungankabmura@gmail.com |
| No. Faksimile Penanggungjawab | - |
| Latar Belakang Kegiatan | Kegiatan Pengumpulan Dan Analisis Data Lalu Lintas Angkutan Bertujuan Untuk Memahami Dinamika Pergerakan Kendaraan Dan Penumpang, Baik Di Jalan Raya Maupun Dalam Sistem Transportasi Umum Kabupaten Murung Raya. Data Ini Sangat Penting Untuk Mendukung Perencanaan Dan Kebijakan Transportasi, Guna Meningkatkan Efisiensi Sistem Transportasi, Mengurangi Kemacetan, Serta Mendukung Pengambilan Keputusan Yang Berbasis Data Dalam Pembangunan Infrastruktur Transportasi Yang Lebih Baik. |
| Tujuan Kegiatan | Mengumpulkan Data Yang Akurat Terkait Volume Lalu Lintas Kendaraan Dan Penumpang, Menganalisis Pola Pergerakan Angkutan Untuk Merencanakan Dan Mengelola Lalu Lintas Secara Efektif, Menyediakan Data Yang Mendukung Perencanaan Kebijakan Transportasi Dan Pembangunan Infrastruktur Transportasi, Menyusun Rekomendasi Untuk Mengurangi Kemacetan Dan Meningkatkan Keselamatan Di Jalan. |
| Kegiatan Ini Dilakukan | Berulang |
| Frekuensi Penyelenggara | Bulanan |
| Tipe Pengumpulan Data | Cross Sectional |
| Cakupan Wilayah Pengumpulan Data | Sebagian Wilayah Indonesia |
| Metode Pengumpulan Data | Pengumpulan Data Sekunder |
| Sarana Pengumpulan Data | Paper-assisted Personal Interviewing (PAPI) |
| Unit Pengumpulan Data | Individu,Usaha/Perusahaan |
| Jenis Rancangan Sampel | Non-Probability Sampling (Non-Acak) |
| Metode Pemilihan Sampel Tahap Terakhir | Kunjungan Kembali |
| Metode Yang Digunakan | Sekunder,Deskriptif |
| Kerangka Sampel Tahap Terakhir | - |
| Kerangka Sampel Tahap Terakhir | - |
| Nilai Perkiraan Sampling Error Variabel Utama | - |
| Unit Sampel | - |
| Unit Observasi | - |
| Apakah Melakukan Uji Coba | Tidak |
| Metode Pemeriksaan Kualitas Pengumpulan Data | Kunjungan Kembali |
| Apakah Melakukan Penyesuaian Nonrespon | Ya |
| Petugas Pengumpulan Data | Staf Instansi Penyelenggara |
| Persyaratan Pendidikan Terendah Petugas | Kurang Dari Atau Sama Dengan Smp |
| Jumlah Petugas Supervisor | 1 orang |
| Jumlah Petugas Enumerator | 5 orang |
| Apakah Melakukan Pelatihan Petugas | Tidak |
| Tahapan Pengolahan Data | - |
| Metode Analisis | Deskriptif |
| Unit Analisis | Individu,Usaha/Perusahaan |
| Tingkat Penyajian Hasil Analisis | Kabupaten/Kota |
| Ketersediaan Produk Tercetak | Tidak |
| Ketersediaan Produk Digital | Tidak |
| Ketersediaan Produk Mikrodata | Tidak |
| Nama Produsen Data | Dinas Perhubungan Kabupaten Murung Raya |
| Kode Kota Produsen Data | 62.12 |
| Kode Provinsi Produsen Data | 62 |
| Total MS-VAR | - |
| Total MS-IND | - |
| Periode Submission | 2023 |